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雷火电竞app:AI正在大数据周围面对的挑衅有哪些?

时间:2022-08-08 09:26:09 作者:雷火电竞app官方下载 出处:下载雷火电竞

  目下AI技艺已成为引颈科技改进和进展的紧急气力,但正在大数据范畴,咱们仍旧面对诸多离间。比如,何如正在超大领域数据集长实行模子熬炼迭代,以及正在确实杂乱场景中实行实践使用和落地等方面。

  4月23日09:00-12:45,正在DataFunSummit2022:大数据预备架构峰会上,由Alluixo开源宣教师傅正佳出品的大数据预备+AI论坛,旨正在通过百度、第四范式、Alluxio、Zoom和阿里巴巴的案例分享,对深度练习的自愿化和可声明性、大领域及时特性预备、AI语音识别算法机能提拔、基于数据编排和煦存技艺的熬炼加快、以及大领域GPU集群资源效力优化等主题题目实行多维度、更深刻得研商和计划涌现。

  部分先容:傅正佳,Alluxio 开源宣教师。本科结业于上海交通大学电子系,随后获得香港中文大学消息工程博士学位,结业后参预新加坡高级数字科学核心(美国伊利诺伊大学正在新加坡的斟酌所)从事科研职业,正在预备机收集和分散式体系范畴合连的顶级国际聚会宣布多篇论文。参预Alluxio前,傅正佳曾正在新加坡科技公司Bigo Technology掌管机械练习研发总监。

  部分先容:熊昊一博士结业于法国巴黎第六大学与国立电信学院,美国弗吉尼亚大学体系与消息工程系博士后。归国前曾任美国密苏里大学罗拉毕生序列帮理教诲。2018年参预百度斟酌院,现掌管百度大数据测验室主任研发架构师。斟酌对象为物联网与自愿化深度练习。取得过法国国度科学核心 CNRS Samovar 特出博士论文奖、参预飞桨团队中国电子学会科技进取一等奖、取得 IEEE TCSC Early Career Researcher Award。

  演讲提纲:自愿化深度练习、转移练习与幼样本技艺,以及机械练习可声明性是新一代基于深度练习的人为智能带来的新技艺题目。咱们正在这个题目上有巨额原始性技艺冲破,并通过飞桨深度练习平台以及EasyDL、BML等贸易化产物继续输入成就,并热闹国表里AI开源与贸易生态。

  部分先容:卢冕 OpenMLDB 研发担负人,第四范式体系架构师,数据库团队和高机能预备团队担负人。博士结业于香港科技大学预备机系,专心于数据库体系和异构预备范畴。

  部分先容:邱璐,结业于美国乔治华盛顿大学数据科学专业,是 Alluxio 开源社区的 PMC maintainer,担负 Alluxio AI/ML 场景的研发工程。之前也担负研发 Alluxio 的高可用体系,日记体系,和监控体系。

  余英豪,阿里巴巴GPU调换范畴技艺专家,担负阿里集团万卡领域的GPU AI超算核心的征战和资源效力优化。博士结业于香港科技大学。

  翁祈桢,阿里巴巴斟酌型试验生,香港科技大学博士正在读;斟酌机械练习体系和 GPU 集群调换优化。

  演讲中央:阿里巴巴万卡GPU AI超算核心的资源效力优化:数据理解和工程实行

  正在大型出产数据核心,AI负载的数据领域、杂乱度以及预备单位的异构水准,都正在敏捷延长,这给异构资源的效力优化带来庞杂离间。咱们存身阿里集团万卡领域的GPU集群,解读AI功课和异构资源的性情,理解资源效力优化的瓶颈和离间,以及咱们正在出产实行中呈现的机会和正正在实行的尽力。

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